智能机器视觉的最新应用

发布时间:2018-11-09 14:54

计算机视觉建设门店大脑


以前营业厅门店只有用户购买商品的数据,没有用户进店后在厅店行为活动的数据,没有人与货交互的数据,没有货在场中分布的数据等等。通过人工智能赋能的门店大脑,这些数据你通通可以获得。真正实现营业厅的“智慧感知”,“智能运营”。


智能机器视觉能力对(1)顾客身份、(2)进离店客流、(3)营业厅热力情况、(4)店内客户轨迹等信息展开全面分析,实现了整个营业厅的综合分析,构建了一个面向厅店运营人员的门店大脑。


识别顾客身份信息


“知道谁来了”是营业厅最根本的需求,通过进厅时的人脸抓拍摄像头获取顾客的人脸图片,传输到后台进行客户身份及常用属性特征识别。同时利用传统的通信行为标签,为不同类别的客户制定不同的营销策略,支持营业厅各种场景下的精确营销。


进离店客流分析


基于双向人脸识别摄像头实现进店客流群体分析以及客户停留分析,通过掌握厅店客流的整体情况,及时调整厅店运营策略。进店客流分析主要是获取各时段进店客流情况,包括新客(首次进店)、常客构成,客户的年龄、性别构成等;客户停留分析是获取各时段客户在店内的停留情况,包括店内客流数,平均停留时间、过客(停留时长小于3分钟)、意向客(停留时长大于15分钟)等。



营业厅热力分析


基于顾客在厅内不同位置的累积驻留时间分别渲染实景热图和全景平面热力图,通过热力图分析营业厅整体及专柜区域的热力分布,指导营业厅优化厅店商品布局。


客户轨迹追踪


获取顾客在店内的活动轨迹,结合区域停留时长,获得客户的消费倾向,给顾客在厅内的行为活动打上对应的标签信息,为精准营销提供决策依据。


总 结


通过人工智能、大数据赋能的新零售,围绕人、货、场所构造的面向厅店运营人员的门店大脑,记录了用户进店前、进店时到离店后的行为数据,真正实现人的消费数字化、货的合理布局、场的千店千面,从而打造全新客户体验,升级智慧运营管理,达到促进销售与客户双增长的效益。


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